BI 9800 型12导联动态心电图分析系统首创心电信号多元神经网络方法，其特征是建立以有向图为拓扑结构的动态系统，模拟人脑的机理和机制，采用多元并行方式建立自适应神经元，结合模式识别方法，对输入的心电图信号进行特征提取和分析。神经网络分析方法大大提高了系统对复杂心率失常的判定，同时对微小信号，如P波，ST段测量更为灵敏。 新增功能： 同步12导联ST段趋势图 T波交替趋势图 宽QRS波趋势图 心室晚电位分析\ 心率变异白昼变化统计 同时12导联分析功能 功能简介\ * 多元神经网络分析方法 * 全模板形态分类编辑 * 具有自学习功能前瞻式扫描\ * 趋势图导向操作\ * 标准ST段分析\ * 增强ST段分析\ * P波与房颤\ * 页扫描和栅状图扫描\ * 各时间段心律失常事件随机统计 * 各时间段心律失常事件集约查询 * 心率变异时域，频域和非线性分析\ * RT变异分析* QT分析与QT离散度
BI 9800 型12导联动态心电图分析系统
核心提示：BI 9800 型12导联动态心电图分析系统首创心电信号多元神经网络方法，其特征是建立以有向图为拓扑结构的动态系统，模拟人脑的机理
BI 9800 型12导联动态心电图分析系统首创心电信号多元神经网络方法，其特征是建立以有向图为拓扑结构的动态系统，模拟人脑的机理和机制，采用多元并行方式建立自适应神经元，结合模式识别方法，对输入的心电图信号进行特征提取和分析。神经网络分析方法大大提高了系统对复杂心率失常的判定，同时对微小信号，如P波，ST段测量更为灵敏。 新增功能： 同步12导联ST段趋势图 T波交替趋势图 宽QRS波趋势图 心室晚电位分析\ 心率变异白昼变化统计 同时12导联分析功能 功能简介\ * 多元神经网络分析方法 * 全模板形态分类编辑 * 具有自学习功能前瞻式扫描\ * 趋势图导向操作\ * 标准ST段分析\ * 增强ST段分析\ * P波与房颤\ * 页扫描和栅状图扫描\ * 各时间段心律失常事件随机统计 * 各时间段心律失常事件集约查询 * 心率变异时域，频域和非线性分析\ * RT变异分析* QT分析与QT离散度
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